کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد حجم تنه درختان

Authors

هادی بیاتی*

اکبر نجفی

abstract

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در برآورد حجم در جای هیدروکربن

تخمین دقیق حجم هیدروکربن در یک مخزن، اهمیت به سزایی دارد چرا که پایه و اساس طرح‌های توسعه ای آینده مخزن و میزان سرمایه‌گذاری‌ها را توجیه می‌کند. بنابراین برای مهندسان و کارشناسان صنایع بالا دستی برآورد حجم مخازن نفتی و گازی از دغدغه‌های همیشگی است که از زمان اکتشاف شروع و تا اتمام ذخیره قابل برداشت ادامه دارد. در این مطالعه سعی شده است تا با ابزار شبکه‌های عصبی و استفاده از داده های ژئوفیزیکی ...

full text

استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در برآورد حجم در جای هیدروکربن

Accurate estimation of hydrocarbon volume in a reservoir is important due to future development and investment on that reservoir. Estimation of Oil and Gas reservoirs continues from exploration to end of reservoir time life and is usual upstream engineer’s involvements. In this study we tried to make reservoir properties models (porosity and water saturation) and estimate reservoir volume hydro...

full text

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در حسابرسی

چکیده بسیاری از فرآیندهای حسابرسی به سرعت در حال تغییرند. یکی از مسایل مهم حسابرسی این است که چگونه فناوری اطلاعات بر فرآیند حسابرسی ومهارت‏های حسابرسی تأثیر می‏گذارد. حسابرسان باید از آمادگی‏های لازم برای فعالیت در این محیط جدید برخورار باشند. یافته‏های تازه در قلمرو فناوری اطلاعات و ارتباطات، حسابرسان را در نظارت و کنترل عملیات شرکت صاحب‎کار یاری می‏رسانند از جمله امکاناتی که در این محیط جدید...

full text

برآورد مشخصه تراکم درختان جنگل با استفاده از آنالیز زمین و شبکه عصبی مصنوعی

اثر متقابل بین منظر زمین و خصوصیات جنگل کاملاً ثابت شده است. بنابراین فرض قابل‌قبولی است که فاکتورهای منظر زمین در یک منطقه جنگلی در ایجاد خصوصیات جنگل نقش تعیین‌‌کننده‌ای دارند. اگرچه پژوهش‌های گذشته روابط کاملاً قطعی بین خصوصیات جنگل و عوامل محیطی را شناسایی کرده‌اند، اما تاکنون مدل مناسبی برای شرح این خصوصیات ارائه نشده است. استفاده از مدل‌های رقومی زمین و مشخصه‌های قابل استخراج از آن می‌تواند...

full text

مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز رگرسیون در پیش بینی و برآورد حجم مقطوعات درختان در جنگل آموزشی-پژوهشی خیرود نوشهر

استفاده از مدل­های تجربی آماری از روش ­های کاربردی رایج، میان مدیران منابع جنگلی است. تحلیل رگرسیون نیز از روش‌های آماری بوده که می­ تواند برای برآورد حجم استفاده گردد. این روش نیازمند پیش ­فرض و دارای محدودیت­هایی مانند نرمال بودن توزیع داده­ ها، عدم رابطه هم خطی، یکسان بودن واریانس خطاها است. استفاده از روش­ های جدید مثل شبکه­ های عصبی مصنوعی، دارای محدودیت های مذکور نیست. در این بررسی هدف مق...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
تحقیقات منابع طبیعی تجدید شونده

Publisher: دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

ISSN 2008-9856

volume 2

issue 2 (پیاپی 4 تابستان 1390) 2013

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023